INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE EDUCAÇÃO INCLUSIVA NA PERSPECTIVA DA NEURODIVERSIDADE

Flávio de Ligório Silva

doi:10.52832/wed.209

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE EDUCAÇÃO INCLUSIVA NA PERSPECTIVA DA NEURODIVERSIDADE

Autores

Flávio de Ligório Silva

Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Barreiras

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209

Sinopse

A tecnologia, quando observada apenas em sua dimensão técnica, pode afastar os indivíduos. No entanto, quando direcionada pelo potencial educativo, ela tem a capacidade de aproximar e incluir. Este livro nasce da necessidade de compreender e aplicar a Inteligência Artificial não apenas como uma ferramenta computacional, mas como uma ponte para a equidade na educação.

A escola contemporânea lida com o desafio de acolher a pluralidade das mentes. Como a inclusão plena exige metodologias adaptáveis, o foco desta obra é a interseção entre o desenvolvimento das inteligências artificiais e a perspectiva da neurodiversidade. Os textos aqui organizados exploram desde os conceitos fundamentais da IA até as tensões e os novos papéis que ela exige no ambiente escolar. O trajeto culmina na reflexão sobre a aplicação prática, crítica e ética dessa tecnologia para apoiar o aprendizado de pessoas neurodivergentes.

O leitor encontrará nas próximas páginas um convite para repensar o modelo de ensino. O objetivo é oferecer subsídios para que educadores e pesquisadores utilizem a tecnologia a favor da aprendizagem de todos, respeitando as singularidades e promovendo a redução de barreiras educacionais. A inovação ganha o seu verdadeiro sentido quando serve à dignidade e ao acesso ao conhecimento.

Política de Integridade: Em conformidade com os princípios da transparência na atividade acadêmica, declara-se que houve o uso das inteligências artificiais Gemini, Claude e ChatGPT como ferramentas de auxílio na pesquisa, na estruturação e na construção dos textos que compõem este livro. Todas as etapas de geração contaram com supervisão e revisão humana, assegurando a responsabilidade e o rigor da obra.

Capítulos

CAPÍTULO 1: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: O PROBLEMA DA DEFINIÇÃO

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1241
CAPÍTULO 2: O QUE É IA PARA A COMPUTAÇÃO: APRESENTANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTREITA, GERAL E GENERATIVA

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1242
CAPÍTULO 3: PRINCÍPIOS MATEMÁTICOS DA GERAÇÃO DE TEXTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1243
CAPÍTULO 4: PERSPECTIVA HISTÓRICA DA TECNOLOGIA NA EDUCAÇÃO: DA INVENÇÃO DA ESCRITA À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1244
CAPÍTULO 5: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESCOLA: POSSIBILIDADES, TENSÕES E NOVOS PAPÉIS

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1249
CAPÍTULO 6: FUNDAMENTOS DA NEURODIVERSIDADE E O PARADIGMA DA INCLUSÃO

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1245
CAPÍTULO 7: O AMBIENTE ESCOLAR, PATOLOGIZAÇÃO E O MARCO LEGAL

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1246
CAPÍTULO 8: USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE EDUCAÇÃO INCLUSIVA

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1247
CAPÍTULO 9: LIMITES, RISCOS E RESPONSABILIDADES: PARA UMA IA EDUCACIONAL CRÍTICA E ÉTICA

DOI: https://doi.org/10.52832/wed.209.1248

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Biografia do Autor

Flávio de Ligório Silva, Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Barreiras

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007), mestre em Educação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutor em Educação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia. Ministra disciplinas de matemática na educação profissional de nível médio e disciplinas de matemática elementar, cálculo diferencial e integral, geometria analítica, bem como as que se relacionam com a prática pedagógica no que concerne a Educação Matemática. No que diz respeito à pesquisa, é profícuo investigador, tendo livro e capítulo de livros publicados, artigos em revista e trabalhos apresentados em eventos de renome tanto na área de Educação Matemática quanto na de Representações Sociais. Atualmente desenvolve e orienta trabalhos acadêmicos na área de Educação e Epistemologia da Ciência. Quanto à primeira atribui ênfase nos seguintes temas: ensino de matemática, formação de professores, processo de ensino-aprendizagem, psicologia da educação matemática, representações sociais e afetividade. Na segunda, orienta estudantes de diferentes níveis quanto à Metodologia de Pesquisa, Construção do Projeto de Pesquisa, Redação Técnica de Dissertações e Teses, correção metodológica e gramatical, dentre outras atribuições.